Анализ данных на компьютере: учебное пособие

Анализ данных на компьютере: учебное пособие
978-5-4439-3011-4
978-5-4439-1011-6
Издательство МЦНМО

,

Как из неточных, подверженных ошибкам и колебаниям данных можно извлекать твердые и обоснованные выводы.

Основные идеи и понятия математической статистики без лишнего формализма, практика анализа данных. Примеры: важнейшие постановки статистических задач и методы их решения, включая расчеты на компьютере в пакете SPSS.

полистать globalf5 litres




О чем эта книга. Эта книга – о теории и практике статистического анализа данных: о лежащем в его основе принципе случайного выбора и случайности, о статистических законах и статистических моделях, о статистическом прогнозе, о статистической точности. Мы старались как можно более просто и понятно передать дух статистической науки, объяснить читателю самые необходимые и употребительные методы обработки данных и рассказать, как из неточных, подверженных ошибкам и колебаниям данных можно извлекать твердые и обоснованные выводы. Мы также стремились показать, как в настоящее время реально осуществляются прикладные статистические расчеты на персональных компьютерах. Для этого мы используем один из ведущих в мире и популярных в России пакет программ SPSS.
Для кого предназначена книга. Эта книга — учебное пособие для всех, кто хочет освоить теоретические и практические основы статистических методов анализа данных и применять их в своей деятельности. Книга обобщает опыт преподавания авторами курсов теории вероятностей и математической статистики в Московском государственном университе им. М.В.Ломоносова, Высшей школе экономики, других вузах, крупных государственных и частных компаниях и практику решения прикладных задач. Нашими слушателями, собеседниками, заказчиками были самые разные люди: экономисты и социологи, бизнесмены и менеджеры, государственные служащие и инженеры, психологи и политологи, медики, биологи и т.д. и, разумеется, студенты, обучающиеся по соответствующим специальностям. При написании книги мы имели в виду всех этих потенциальных читателей и стремились к тому, чтобы книга была доступна и полезна для них всех.
От читателя мы не требуем наличия каких-либо предварительных знаний о теории вероятностей и математической статистике. Но минимальные знания по математике (в объеме первого курса вуза), а также начальные навыки работы с компьютером для чтения книги и применения изложенных в ней методов анализа данных все же нужны.
О математическом формализме. Хотя статистика в сколько-нибудь развитом виде невозможна без математики, мы стремились в нашем изложении свести к минимуму математический формализм. Так, мы почти нигде не приводим формальных математических доказательств. Мы заменяем их обсуждениями и объяснениями. На наш взгляд, эта особенность делает книгу доступной самому широкому кругу читателей.
Особенности изложения. В этой книге мы всюду и на равных правах представляем как классические гауссовские методы, так и их «более молодые» непараметрические конкуренты, описываем условия применимости, преимущества и недостатки этих методов. Все излагаемые темы мы сопровождаем рассмотрением примеров, взятых из обычной статистической практики. На этих примерах мы стараемся показать, как в конкретных условиях следует строить статистические модели и как затем с их помощью можно делать выводы из имеющихся статистических данных. Иногда мы применяем к одному примеру разные методы анализа данных, что позволяет наглядно сравнить эти методы между собой.
О компьютерных разделах книги. Современный прикладной статистический анализ немыслим без компьютера. Поэтому изложение статистической теории в книге соединено с рассказом о ее современном компьютерном осуществлении. Изложив статистическую тему, мы затем показываем, как типичные задачи по этой теме решаются в статистическом пакете SPSS. Мы считаем, что владение компьютерными методами анализа данных — это один из базовых элементов подготовки современного специалиста.
Сведения об авторах. Юрий Николаевич Тюрин, д.ф.-м.н., заслуженный профессор Московского государственного университета им.М.В. Ломоносова.
Алексей Алексеевич Макаров, к.ф.-м.н., профессор, заведующий общеуниверситетской кафедрой высшей математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *